数据的魅力，挖掘小数据满足用户需求！

当大数据日渐成为分析用户需求的依赖时，马丁·林斯特龙却提出了相反的看法，他认为当营销涉及到人的习惯时，大数据通常并不准确，反而是能体现人的信仰、兴趣、习惯、情绪等内容的信息更具说服力。

数据的魅力，挖掘小数据满足用户需求！由于往往暗含人的共性，这些数据仅需要通过对极少数人的观察，就能凭其得出结论，进而影响营销策略，因此它们被称作小数据。

林斯特龙通过大量亲身经历的案例，解读了如何以小数据理论改变营销趋势。

大数据风行的时代，为什么世界知名营销专家反其道而行，提出了小数据理论？什么是小数据？怎么搜集和分析小数据，并据其得出与直觉大相径庭的结论，从而使陷入困境的营销一举转变颓势？通过7个步骤勾画小数据理论的应用过程。

数据的魅力，挖掘小数据满足用户需求！什么是小数据，它有什么特点？

小数据是能呈现我们真实内在的个人化信息；

它不一定是数字，但比数字更能反应个体的特征；

它经常可通过对人的细节观察得到；

它的样本小，可能只需要搜集几个人的信息就足够。

为什么小数据能揭示大趋势？

它注重情感和心态，不像大数据那样冷冰冰；

它能暴露顾客潜在的欲望，满足他们未被满足的需求，这就是小数据理论的操作原理；

潜在的欲望暗示人的真实自我，容易触发消费需求。

小数据改变营销的关键步骤：7C 法

林斯特龙为小数据理论设计了一个完整的流程，其中包含了七个步骤，每一个步骤都用一个单词来代表，由于这些单词的英文开头都是 C，所以他把这个框架称为“7C 法”。

搜集，就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息；

线索，就是寻找能呈现顾客真实自我的细节；

连接，是寻找到顾客大致的情感缺口是什么；

关联，是去发现顾客的情感缺口第一次出现，是在什么时候，是由于什么引起的；

因果，就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感；

补偿，指的是从顾客的情感中，发现他们没有被满足的欲望，对此进行补偿；

观念，用创意设计出可以操作的补偿办法，来满足顾客的欲望。

数据的魅力，挖掘小数据满足用户需求！

THE END

1、大数据只看重对信息表面的分析，不太关注信息背后所包含的情感、心态，有时就显得冷冰冰的，难以真正触及顾客的需求。所以作者认为，小数据更能揭示大趋势。

2、通过一些微小的线索，发现人们的欲望，满足他们未被满足的需求，这就是小数据理论的操作原理。3、人通常由两个自我构成，第一个是理想化的自我，就是我们希望别人看到的样子，另一个就是真实自我，与我们的欲望有关。而显示真实自我的线索，通常都隐藏在比较隐私的地方，比如说冰箱、衣橱。4、把小数据串联起来，寻找线索的过程，就叫链接。作者认为，寻找这些线索，就是寻找顾客的情感缺口，看看他们的情感中缺少什么，富余什么。5、小数据的本质，是要指出人们有什么欲望没有得到满足，然后对此进行补偿。6、当我们发现顾客的欲望，想要进行补偿时，通常需要创意去制造惊喜感。数据的魅力，挖掘小数据满足用户需求！